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Wir legen Wert darauf, dass sich dein Einstieg bei uns lohnt! Daher profitierst du bei uns nicht nur von einer übertariflichen Vergütung und allen Sozialleistungen eines Großunternehmens.

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Junior Data Scientist (m/w/d)

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Mitarbeiterin auf der Treppe

Standort

Lidl Stiftung & Co. KG Neckarsulm {amount} km entfernt
Stiftsbergstraße 1
74167 Neckarsulm

Vertragsart

Vollzeit

Einstiegslevel

Berufseinsteiger

Analytics

Referenz-Nr.

EU-021106

Mehr als 11.200 Filialen und 200 Logistikzentren in 32 Ländern – das ist Lidl. Um unsere anspruchsvollen Ziele weiterhin effizient erreichen zu können, suchen wir dich als Verstärkung für unseren Analytics-Bereich. Hier begleiten wir Lidl auf dem Weg zu einem datengetriebenen Unternehmen und pilotieren im „Fail-Fast Ansatz“ innovative Business-Anwendungen im Schulterschluss mit den Fachabteilungen (Vertrieb, Einkauf etc.). Dazu beraten wir diese bei Fragestellungen und gestalten weltweite Geschäftsprozesse mit. Zusätzlich unterstützen wir die Länder, dezentral Analytics-Kompetenzen aufzubauen und durch eine enge Zusammenarbeit die internationalen Synergien zu schöpfen. Bewirke Großes und erlebe, dass sich dein Einstieg lohnt – am internationalen Hauptsitz von Lidl in Neckarsulm.

Deine Aufgaben

  • Identifizierung von Fragestellungen mit dem Fachbereich bei denen Data Science einen echten finanziellen Mehrwert für Lidl liefert
  • Bereinigung und Verknüpfung relevanter Datenquellen als Grundlage für weitere Analysen
  • Nutzung modernster Algorithmen, um unterschiedliche Geschäftsprozesse zu optimieren und Herbeiführung des Proof-of-Concept
  • Durchführung von Piloten gemeinsam mit dem Fachbereich, um die Funktionsfähigkeit und den Mehrwert deiner Modelle in der Praxis unter Beweis zu stellen
  • Vorbereitung des Übergangs zur Industrialisierung mit den Kollegen aus der IT
  • Bearbeiten von Projekten in interdisziplinären, agilen Teams sowie regelmäßige Präsentation neuer Ergebnisse vor Stakeholdern und dem Management

Dein Profil

  •  Abgeschlossenes Hochschulstudium im Bereich Mathematik / Statistik, Informatik, Physik, VWL, BWL oder einer themenverwandten Fachrichtung
  • Sehr gute Kenntnisse in der Anwendung von Machine-Learning-, Optimierungs- und Data Mining-Methoden (z.B. mit Python, Spark oder R)
  • Kenntnisse im Umgang mit Datenbanken (SQL, Hadoop, Hive)
  • Fähigkeit, komplexe Fragestellungen und Szenarien zu verstehen, detailliert zu analysieren und die gewonnenen Erkenntnisse einem nicht-technischen Publikum verständlich zu präsentieren
  • Sehr gute Deutschkenntnisse und idealerweise Englischkenntnisse

Deine Vorteile

Wir legen Wert darauf, dass sich dein Einstieg bei uns lohnt! Daher profitierst du bei uns nicht nur von einer überdurchschnittlichen Vergütung und allen Sozialleistungen eines Großunternehmens. Wir erkennen die vielfältigen Bedürfnisse unserer Kolleginnen und Kollegen an und entwickeln Lösungen zur Vereinbarkeit von Berufs- und Privatleben. Ein persönlicher Pate macht dich vom ersten Tag an mit deinem Job vertraut und ist dein Ansprechpartner für alle Fragen, rund um das Unternehmen. So findest du dich bei uns schnell zurecht – und so kannst du von Beginn an das kollegiale Miteinander und die individuellen Weiterbildungsmöglichkeiten für dich entdecken.

Bei uns ist mehr drin!

Zusammenarbeit im Team
Ergonomisch ausgestattete Arbeitsplätze bei Lidl
Moderne IT-Ausstattung der Lidl Arbeitsplätze.
Lidl Benefits Kantine
Einarbeitung nach Plan für neue Lidl Mitarbeitende.
Ein Sabbatical macht den Kopf frei.
Attraktive Bezahlung für Lidl Beschäftigte.
Bei Lidl übernimmt jeder Mitarbeitende schnell Verantwortung.
Weiterentwicklung der Mitarbeitenden
Lidl hat Vertrauen in seine Mitarbeiter.

So geht es nach der Bewerbung weiter:

1. Bestätigung

Ist deine Bewerbung bei uns eingegangen, bekommst du automatisch eine Eingangsbestätigung per E-Mail. Anschließend sichtet und prüft unser Recruiting-Team deine Bewerbung genau. Wenn du die notwendigen Voraussetzungen erfüllst, beginnt ein mehrstufiger Auswahlprozess.

Weitere Infos zur Bewerbung bei Lidl

2. Vorauswahl

Je nach Position, auf die du dich beworben hast, variieren die Auswahlschritte. Um eine solide Vorauswahl treffen zu können, führen wir je nach Stelle ein Online-Assessment durch, machen ein Videointerview oder führen ein Telefoninterview mit dir.

3. Persönliches Kennenlernen

Im letzten Schritt des Auswahlprozesses möchten wir dich persönlich kennen lernen. Dies kann ein Vorstellungsgespräch oder ein Auswahltag sein.

4. Einstellung

Hast du uns im persönlichen Kennenlernen überzeugt, erfolgen Vertragsunterzeichnung und Einstellung. Sollten deine Qualifikationen nicht mit den Anforderungen an die Stelle übereinstimmen, kann es zu einer Absage kommen. Du kannst dich aber gerne auf eine andere Stelle bewerben.