Data Scientist Florian verbessert mithilfe von KI Prozesse bei Lidl
🗓 Geposted am 26.05.2025
Seit einem Vortrag an seiner Uni über Data Science bei Lidl ist Florian von den Möglichkeiten in unserem Unternehmen begeistert. Im Interview erzählt er uns davon, was ein Consultant Daten & KI bei Lidl bewirken kann und welches sein persönliches Lieblingsprojekt ist.
👉 Stelle dich mit ein paar Worten vor und nenne uns dein Lieblingsprodukt von Lidl.
Mein Name ist Florian, ich bin 29 Jahre alt und seit etwas mehr als drei Jahren bei Lidl als Data Scientist oder offiziell "Consultant Daten & KI" tätig. Wenn ich ein einziges Lidl-Lieblingsprodukt heraussuchen muss, dann ist es das amerikanische Eis unserer Eigenmarke Gelatelli.
👉 Wie war dein Weg zu Lidl? Was hast du bisher erlebt und warum hast du dich fürs #teamlidl entschieden?
Während meines Studiums am KIT in Karlsruhe war ich im Bereich Applied AI in Services Lab tätig und habe dort von einem Vortrag von Lidl zum Thema Data Science erfahren. Die im Rahmen dieses Vortrags vorgestellte Möglichkeit aus den vielen vorhandenen Daten Nutzen zu ziehen und Mehrwert zu generieren, hat mich direkt angesprochen. Auch die Tatsache, dass selbst kleine Verbesserungen aufgrund des großen Filialnetzes zu großen Verbesserungen skaliert werden können, hat mich fasziniert.
Nach Abschluss meines Studiums des Wirtschaftsingenieurwesens habe ich dann die Chance ergriffen und mich als Junior Data Scientist bei der Lidl Stiftung beworben.
👉 Was machst du in deiner Freizeit?
In meiner Freizeit gehe ich ins Fitnessstudio, bei angenehmen Temperaturen jogge ich auch gerne im Wald. Ansonsten habe ich in letzter Zeit eine kleine Leidenschaft fürs Schachspielen entwickelt, zum Großmeister reicht es dabei aber bei mir noch lange nicht.
👉 Was genau macht der Fachbereich Daten & Künstliche Intelligenz?
Unser Ziel ist es, Lidl durch den intelligenten Einsatz von Daten und KI digitaler zu machen, um unsere Position als Markt- und Kostenführer langfristig zu sichern.
Dabei pilotieren wir gemeinsam mit den Unternehmensbereichen Digitalisierungslösungen auf Basis von statistischen Methoden und KI zur datengetriebenen und automatisierten Entscheidungsfindung.
Um darüber hinaus eine verantwortungsvolle und effiziente Nutzung von Daten und KI zu gewährleisten, schaffen wir organisatorische sowie technische Rahmenbedingungen, setzen verbindliche Standards und befähigen Mitarbeiter durch Beratung und Weiterbildung/Schulung. So wollen wir das Potenzial von Daten und KI voll ausschöpfen.
👉 Wie sieht ein typischer Arbeitsalltag aus?
Den typischen Tag gibt es eigentlich nicht, da wir hauptsächlich projektbezogen arbeiten. In frühen Projektphasen analysieren wir spezifische Geschäftsprozesse und bewerten, ob oder wie wir aus den vorhandenen Daten mithilfe von KI-Methoden Entscheidungen datengetrieben unterstützen können. Wenn wir Digitalisierungspotenzial identifiziert haben, erstellen wir in einem nächsten Schritt einen digitalen Prototypen.
Auf diese Weise testen wir, ob KI-Methoden genutzt werden können, um das identifizierte Potenzial zu heben. In dieser Phase sind wir daher hauptsächlich mit der Implementierung der Algorithmen beschäftigt, programmieren also sehr viel. Unabhängig von den unterschiedlichen Projektphasen gibt es aber dennoch "Alltagsrituale". So haben wir jeden Morgen ein kurzes Projektmeeting, in dem wir mit allen Projektmitgliedern gemeinsam in den Tag starten.
👉 Was war dein Lieblingsprojekt, bei dem du am meisten lernen konntest?
Mein Lieblingsprojekt ist auch gleichzeitig mein aktuelles. Zusammen mit den Kollegen aus der Logistik optimieren wir die täglich gefahrenen Lkw-Touren von den Regionallagern zu unseren Filialen. Dabei handelt es sich um ein klassisches mathematisches Optimierungsproblem mit vielen Restriktionen, die wir bei der Planung beachten müssen. Unser Ziel ist es, durch unseren Optimierungsalgorithmus nicht nur Transportkosten und CO² zu reduzieren, sondern auch den Tourenplanern eine schnellere Planung zu ermöglichen. Das Projekt gibt mir die Möglichkeit, mein theoretisches Wissen über Tourenplanung aus der Universität an einem echten Use Case anzuwenden.
👉 Wie siehst du die Zukunft von Daten & Künstlicher Intelligenz bei Lidl? Welche spannenden Entwicklungen stehen an?
Auch wenn wir schon viele Projekte in den unterschiedlichen Unternehmensbereichen umsetzen können, geht uns die Arbeit noch lange nicht aus. Die unzähligen Datenquellen bieten weiterhin viele Möglichkeiten, Prozesse datengetrieben zu digitalisieren. Daher gehe ich davon aus, dass Methoden der künstlichen Intelligenz zukünftig ein integraler Bestandteil in vielen Bereichen bei Lidl sein werden egal, ob als Alltags-KI, also als intelligenter Chatbot, oder Prozess-KI wie zum Beispiel ein Forecasting-Modul in bestehender Software.
👉 Welche Interessen und Fähigkeiten sollte man mitbringen, um in eurem Team erfolgreich zu sein?
Kenntnisse der Statistik und Methoden des maschinellen Lernens sind natürlich unerlässlich, aber auch gute Kommunikationsfähigkeiten sowie analytisches Denken sollte man mitbringen. Und natürlich schaden auch Programmierkenntnisse, am besten in der Programmiersprache Python, nicht. Daneben sollte man auch Spaß daran haben, mit Daten zu arbeiten und neue innovative Lösungen auszuprobieren.
👉 Gibt es spezielle Einstiegsmöglichkeiten für Berufseinsteiger oder Quereinsteiger?
Aktuell können sich Berufseinsteiger bei uns als Junior Data Scientist bewerben, aber auch für Berufserfahrene gibt es die Möglichkeit, Teil unseres Teams zu werden. Da unser Team sehr interdisziplinär aufgestellt ist, haben wir bereits jetzt Kollegen mit unterschiedlichsten Berufs- und Studienhintergründen. Sie alle eint die Liebe zu Daten und statistischen Methoden.
